داده های عظیم (Big Data) یک اصطلاح رایج است که در فارسی به اشتباه به آن “کلان داده” نیز گفته می‌شود که در دسترس بودن آن باعث رشد ساختارمند یک سازمان می‌شود. در واقع داده های عظیم به مجموعه داده‌هایی گفته می‌شود که تحلیل آن توسط یک فرد یا یک نرم‌افزار ساده امکان‌پذیر نیست. تحلیل دقیق و منطقی این داده‌ها باعث تصمیم‌گیری‌های بهتر و هدفمند کردن فعالیت‌های یک کسب‌وکار از جمله فروش محصول، تبلیغات، کمپین‌ها و رویدادهای مختلف و همچنین باعث کاهش هزینه و ریسک تا حد بسیار زیادی می‌شود. با توجه به اینکه داده های عظیم همواره متغییرند و به طور روز افزون در حال رشد می‌باشند، تکنیک‌ها و استراتژی تحلیل آنها نیز با همان روند در حال به روز شدن می‌باشند. تحلیل داده های عظیم امروزه به اندازه دسترسی و استفاده از اینترنت اهمیت دارد. به زبان ساده به اطلاعات با سرعت بالا، انواع زیاد و در حجم عظیم که باعث کاهش هزینه و ریسک می شود و از طرفی نیازمند روش و استراتژی خاص برای استخراج داده‌های مورد نیاز و هدفمند است، داده های عظیم گفته می‌شود.

سرفصل مطالب

• تاریخچه مدیریت داده
• تحولات دیجیتال
• مفهوم عظیم داده (Big Data)
• زنجیره ارزش (اکو سیستم ) عظیم داده
• پلتفرم های عظیم داده – هادوپ، اسپارک، …
• مدل های پردازش عظیم داده (MapReduce)
• موردهای کاربردی پیاده سازی Big Data
• تحلیل های عظیم داده (Big Data Analytics)
• تحلیل متن، تحلیل شبکه های اجتماعی، تحلیل احساسات، تحلیل جریان های داده ای، تحلیل و شناسایی تصاویر

برای کسب اطلاعات بیشتر با برگزار کننده رویداد ۰۹۱۴۶۶۵۷۵۷۳ تماس حاصل فرمایید.