داده های عظیم (Big Data) یک اصطلاح رایج است که در فارسی به اشتباه به آن “کلان داده” نیز گفته می‌شود که در دسترس بودن آن باعث رشد ساختارمند یک سازمان می‌شود. در واقع داده های عظیم به مجموعه داده‌هایی گفته می‌شود که تحلیل آن توسط یک فرد یا یک نرم‌افزار ساده امکان‌پذیر نیست. تحلیل دقیق و منطقی این داده‌ها باعث تصمیم‌گیری‌های بهتر و هدفمند کردن فعالیت‌های یک کسب‌وکار از جمله فروش محصول، تبلیغات، کمپین‌ها و رویدادهای مختلف و همچنین باعث کاهش هزینه و ریسک تا حد بسیار زیادی می‌شود. با توجه به اینکه داده های عظیم همواره متغییرند و به طور روز افزون در حال رشد می‌باشند، تکنیک‌ها و استراتژی تحلیل آنها نیز با همان روند در حال به روز شدن می‌باشند. تحلیل داده های عظیم امروزه به اندازه دسترسی و استفاده از اینترنت اهمیت دارد. به زبان ساده به اطلاعات با سرعت بالا، انواع زیاد و در حجم عظیم که باعث کاهش هزینه و ریسک می شود و از طرفی نیازمند روش و استراتژی خاص برای استخراج داده‌های مورد نیاز و هدفمند است، داده های عظیم گفته می‌شود.

سرفصل مطالب

•  معرفی اطلاعات، مقایسه آن با اطلاعات و دانش
•  معرفی عظیم داده ها
• تعریف انواع ساختار داده ها (Structured / Unstructured)
• تجزیه و تحلیل کمپانی ها و شرکت های پیشرو بین المللی در عظیم اطلاعات به همراه تجزیه و تحلیل بازار رقبا و مزیت رقابتی هر کدام از شرکت ها (برخی از نمونه های مورد: مایکروسافت، گوگل، آیزون، یاهو، توییتر، اینستاگرام، اوبر، نتفلیکس و. ..)
• مقایسه و مدیریت اجزای یک تیم بیگ دیتا در صنایع مختلف (شامل: مدیر پروژه بیگ دیتا، مهندس بیگ دیتا، معمار بیگ دیتا، تحلیلگر بیگ دیتا، مهندسین بصری سازی مهندسین انبار کلان اطلاعات، مهندسی هوش تجاری و …)
• بررسی مدل های خدماتی در حوزه کلان داده ها برای سازمان های دولتی، خصوصی و بنگاه های اقتصادی، سیستم های بهداشت و درمان، سیستم های صنعتی، سیستم های مالی، بازاریابی و صنایع انرژی
• اعتبار سنجی مدل های صنعتی کلان داده ها و تجزیه و تحلیل آن
• انجام و طراحی به جز مراحل یک پروژه کلان داده و بررسی فاز های مختلف آن

برای اطلاعات بیشتر از کارگاه می توانید به لینک زیر مراجعه فرمایید:

SutMifestival@