علم داده در مورد استخراج، آمادهسازی، تجزیهوتحلیل، مصورسازی و نگهداری اطلاعات است. علم داده یک زمینه بینرشتهای است که از روشها و فرآیندهای علمی برای استخراج بینش از دادهها استفاده میکند.
با ظهور فنآوریهای جدید، افزایش چشمگیر دادهها صورت گرفته است و حجم زیادی از دادههای مشتریان در اختیار کسبوکارها قرار دارد. این موضوع فرصتی برای تحلیل و استخراج الگوهای معنادار از دادهها ایجاد کرده است و این امر مستلزم این است که کسبوکارها توانمندی و قابلیت تحلیل دادهها را با یادگیری ابزارهایی هم چون دادهکاوی در خود ایجاد کنند.
تحلیل دادهها شامل روشها و تکنیکهای متنوعی است و نرمافزارهای مختلفی برای این موضوع وجود دارد. RapidMiner یکی از پرکاربردترین و پرطرفدارترین نرمافزارهای داده کاوی است.
براي اجراي پروژههاي دادهكاوي روشهاي مختلفي وجود دارد. استاندارد صنعتی کریسپ یک استاندارد غیراختصاصی، مستند شده و رایگان و همچنین یک مدل عمومی است که توانایی تطابق با ویژگیهای خصوصی هر صنعت یا شرکتی را داراست و برای تدوین آن از تجربیات تعداد زیادی از کاربران دادهکاوی و تولیدکنندگان و ارائهدهندگان خدمات ابزارهای دادهکاوی استفادهشده است.
RapidMiner دستهبندی خوبی از اپراتورها را بر اساس فرآیند کریسپ برای کابران ارائه داده است. این دستهبندی موجب راحتی استفاده از این نرمافزار گردیده است.
علم داده چیست؟
کاربردهای علم داده در حل مسائل کسبوکار
جایگاه شغلی متخصصان و تحلیل گران داده
ابزارها و تکنیکهای تحلیل داده
نرمافزار RapidMiner، ویژگیها و قابلیتهای آن برای تحلیل دادهها.
شناخت فرآیند پیادهسازی پروژههای دادهکاوی (CRISP) و دستهبندی موجود در نرمافزار RapidMiner
ارائه مثال کاربردی از تحلیل دادهها در نرمافزار RapidMiner
جهت کسب اطلاعات بیشتر با ۸۸۹۲۹۹۱۹_۰۲۱ تماس بگیرید.
متخصص داده کاوی با بیش از پنج سال سابقه مشاوره، تدریس و پژوهش در این حوزه است. وی تا کنون دوره های متععد داده کاوی را در دانشگاه های مختلفی نظیر دانشگاه تهران ،دانشگاه آزاد تهران جنوب و دانشگاه علوم و تحقیقات برگزار نموده است.
همچنین طی دوره های آموزشی متعدد به تدریس داده کاوی در مرکز دانش مدیریت ارتباط با مشتری(مُدام)پرداخته و پروژه های داده کاوی اطلاعات مشتریان را انجام داده است.حاصل پژوهش های ایشان در مجلات معتبر بین المللی از جمله Applied SoftComputing منتشر شده است.