درباره رویداد
کارگاه سه ساعته رایگان «داده کاوی در نظام سلامت»، شنبه ۷ اردیبهشت ماه ۹۸، در سالن اجتماعات دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه نوشیروانی بابل، با تدریس مهندس هادی آقازاده برگزار خواهد شد.
در این کارگاه، به همه این سوالات پاسخ خواهیم داد… به همه آنچه که برای یک متخصص علم داده شدن نیاز است اشاره خواهیم کرد و از آنجایی که تاکید مدرس بر ارائه نکات کاربردی و تجربه شخصی اش است، حرف هایی خواهید شنید که مستقیم به کارِ اشتغال تان در بازار کار ایران خواهد آمد.
سرفصل مطالب
بخش اول و مقدماتی
- مروری بر واقعیت ها، بایدها و نبایدهای گرایش تحصیلی سیستم سلامت
بخش دوم و مشروح
- یک بازی: پانتومیمی برای یک مفهوم دو کلمه ای
- چند داستان واقعی از نقش داده در نظام سلامت
- مروری بر برخی آمار و واقعیت های موجود در حوزه داده در نظام سلامت
- آیا آینده نظام سلامت منبعث از داده خواهد بود؟
- داده کاوی چه چیزی نیست
- تاریخچه داده کاوی، از داده داری به داده کاوی
- نفت جدید؟ داده ها
- تعریف داده کاوی، مادر بزرگ داده کاوی یعنی…
- کلید اصلی: شخصی سازی
- چرا آینده نظام سلامت به داده و تحلیل آن گره خورده؟
- چرا نظام سلامت مستعد استفاده از داده کاوی و تحلیل داده است؟
- مروری بر برخی کاربردهای عمده تحلیل داده و داده کاوی در نظام سلامت
- ذی نفعان نظام سلامت و داده کاوی
- آینده نظام سلامت چگونه خواهد بود؟، مروری بر برخی پیشگویی های صورت گرفته
- آیا من که پایه ی داده کاوی و تحلیل داده کاوی ندارم، می توانم داده کاوی را یاد بگیرم؟
- چگونه داده کاوی را یاد بگیریم؟
- چگونه از داده کاوی در عمل و برای حل مسائل سازمانی استفاده کنیم؟
- فرآیند پیاده سازی داده کاوی
- طبقه بندی مدل های موجود در داده کاوی
- جمع بندی و نتیجه گیری
لازم به ذکر است که رویکرد کلی مثال ها و مفاهیم مطرح شده با تمرکز بر نظام سلامت خواهد بود با این حال، داده کاوی یک ابزار است و لذا رویکرد مدرس نیز کندوکو در ماهیت و ابعاد این ابزار خواهد بود. برای همین حضور کسانی که به دنبال داده کاوی در فضاها و کسب و کارهای دیگر نیز هستند، مغتنم بوده و سفارش می شود.
حضور در این کارگاه برای عموم رایگان می باشد.